Zevronaliqar - IA et technologies de l’information en 2026, avantages et compétences.

Notre conviction IA

Pourquoi placer l’IA au cœur de l’informatique en 2026 ?

"L’intelligence artificielle transforme les interactions humaines avec la technologie. Notre approche consiste à impliquer chaque participant de façon active, à travers des situations concrètes, pour que chaque compétence acquise s’ancre dans la réalité professionnelle de demain."

Collaboration active

L’apprentissage collectif favorise l’échange et l’ouverture.

Résolution de problèmes

Confronter l’IA à des cas pratiques pour progresser.

Adaptation continue

Suivre l’évolution rapide de la technologie IA.

Nos fondements

Des valeurs qui guident chaque étape en IA et IT

Fondée sur l’expertise de professionnels IT et d’enseignants, notre initiative vise à rendre accessible la compréhension de l’intelligence artificielle. Nous valorisons l’apprentissage progressif et la curiosité critique, convaincus que la maîtrise des fondements IA prépare aux évolutions du secteur.

Les membres de notre équipe bénéficient d’une expérience variée, conjuguant secteurs industriel, services numériques, et recherche scientifique. Cette diversité garantit des points de vue pluriels et des ressources adaptées aux réalités du marché français.

Notre vision : faire de la culture IA une compétence naturelle dans la société, en accompagnant chaque apprenant vers une compréhension profonde des enjeux et des pratiques technologiques.

Évolution de l’IA en IT

Avancées majeures et intégration progressive

Premiers cas IA

L’IA est intégrée dans les premiers outils métiers pour automatiser des tâches simples.
Expansion rapide IA

Diffusion des algorithmes dans les solutions de gestion et le secteur public.
Nouvelles régulations

Introduction de cadres éthiques et légaux autour de l’IA en France.
IA omniprésente

Adoption massive dans tous les secteurs IT, du pilotage à la cybersécurité.

Notre équipe

Diversité d’expertises réunies

Clara spécialiste intelligence artificielle

Clara Beaumont

Spécialiste IA

Master ingénierie informatique Sorbonne Université

Systèmes intelligents

Orange France

Passionnée par l’innovation, Clara guide depuis 7 ans des équipes sur l’intégration pratique de l’intelligence artificielle.

Alexis Martin

Consultant technologie

MSc management digital HEC Paris

Automatisation IT

Capgemini France

Alexis apporte une expérience terrain significative autour de la transformation digitale et des projets IA innovants en entreprise.

Sophie Lemoine

Enseignante-chercheuse

Doctorat informatique cognitive Université de Lyon

Pédagogie IA

CNRS

Sophie développe des contenus pédagogiques centrés sur la vulgarisation des technologies émergentes, dont l’IA.

Mehdi Benali

Responsable sécurité IT

Master cybersécurité réseau Université Paris-Saclay

Protection IA IT

Sopra Steria

Mehdi supervise l’intégrité des systèmes automatisés et la formation des équipes face aux défis IA.

Notre vision pédagogique

Notre méthode privilégie une pédagogie dynamique, basée sur la résolution de cas concrets pour chaque module clé (algorithmique, sécurité, éthique). Chaque étape d’apprentissage propose des mises en situation qui ancrent la théorie dans la pratique. Les outils numériques sont utilisés pour stimuler la réflexion autonome tout en favorisant l’accompagnement personnalisé des apprenants. Nous encourageons l’expérimentation : tester différents scénarios IA, collaborer en équipes, et s’exercer à la prise de décision sur des jeux de données réalistes. Cette philosophie vise à préparer à la complexité du monde IT de 2026, en donnant à chacun les moyens de s’adapter aux évolutions du secteur. Nos intervenants veillent à contextualiser les notions théoriques et à répondre au rythme de chacun, rendant l’approche accessible pour les profils variés, du jeune diplômé au professionnel en reconversion. Enfin, l’accent est mis sur l’apprentissage continu grâce à des ressources actualisées et des échanges réguliers avec des experts du domaine.